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# Ne bastano 384. Anche su un milione di persone
- URL: https://www.gnucoop.com/it/blog/ne-bastano-384-anche-su-un-milione-di-persone/
- Published: 2026-09-28T07:46:00.000Z
- Updated: 2026-10-07T08:34:21.000Z
- Author: Giuditta Caimi
- Tags: #it, Formazione, Intelligenza artificiale, Raccolta dati, Analisi dati

## Quante persone bisogna davvero intervistare

E perché nel 1936 due milioni e quattrocentomila non bastarono.

Nel 1936 una rivista americana molto rispettata spedì dieci milioni di cartoline per capire chi avrebbe vinto le elezioni. Ne tornarono indietro due milioni e quattrocentomila, compilate: nessun sondaggio politico, né prima né dopo, ha mai raccolto tante risposte.

La previsione era sbagliata. La rivista chiuse nel giro di due anni.

**Ne sarebbero bastate trecentottantaquattro.**

Non è una battuta. È la parte del problema che si risolve con un calcolo, ed è la prima cosa che affrontiamo nel percorso, perché toglie di mezzo un'ansia che quasi tutte le organizzazioni si portano dietro.

**Quante interviste servono**

Le grandezze in gioco sono quattro: la popolazione, il campione, l'errore che accettate e quanto volete essere sicuri di restare dentro quell'errore. Ne fissate tre, la quarta viene di conseguenza. Con un margine del 5% e una confidenza del 95%:

- popolazione di **1.000 persone** → servono **278** interviste
- popolazione di **5.000** → **357**
- popolazioni grandi → **384**, e da lì il numero **non cresce più**

Centomila persone, un milione, dieci milioni: sempre trecentottantaquattro. È una delle poche buone notizie del mestiere, e quasi nessuno la sfrutta — tante organizzazioni rinunciano a rilevare perché "non abbiamo le risorse per un campione serio", quando il campione serio è molto più piccolo di quello che immaginano.

Se dovete ricordare una regola sola: sotto le cento unità, cercate di raggiungerle tutte. Sopra le cento, prendete il più grande fra cento e il 10% della popolazione.

**E allora perché quella previsione era sbagliata?**

Perché la dimensione non è mai stata il problema. Quella rivista aveva seimila volte le risposte che le sarebbero bastate.

È il punto in cui il calcolo finisce e comincia l'altra metà del mestiere: **chi finisce nel campione**. È la metà che nessuna formula sistema, che il margine di errore non misura, e che nel nostro settore fa quasi tutti i danni — il questionario col codice QR, il gruppo WhatsApp, il modulo di gradimento consegnato all'ultimo incontro a chi il percorso non l'ha abbandonato.

🎧 **L'episodio 2 del podcast parla di questo** — "Due milioni e quattrocentomila risposte sbagliate", 10 minuti, gratuito → 

[![](https://www.gnucoop.com/content/images/2026/10/player-ep-02.png)](https://www.spreaker.com/episode/due-milioni-e-quattrocentomila-risposte-sbagliate--75169009?ref=gnucoop.com)